Εμβαθύνετε στα προηγμένα μοντέλα deep learning και τις αρχιτεκτονικές που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονη ΤΝ. Από CNNs μέχρι Transformers, αυτό το μάθημα τα καλύπτει όλα.
ΤΙ ΘΑ ΜΑΘΕΙΣ
Χτίζουμε Μοντέλα Αιχμής: Σχεδιάζουμε και εκπαιδεύουμε προηγμένες αρχιτεκτονικές deep learning, ειδικευόμενοι τόσο σε CNNs για όραση όσο και στις θεμελιώδεις αρχές των Transformer Networks.
Λύνουμε Διάφορα Προβλήματα AI: Εφαρμόζουμε πρακτικές λύσεις σε όλα τα βασικά παραδείγματα μηχανικής μάθησης: supervised (Classification/Regression), unsupervised και self-supervised learning
Κατακτούμε το Feature Engineering: Εφαρμόζουμε εξειδικευμένες τεχνικές (PCA, t-SNE, Autoencoders) για την προετοιμασία δεδομένων, την οπτικοποίηση σύνθετων χώρων χαρακτηριστικών και τη δραματική βελτίωση της απόδοσης των μοντέλων.
Εφαρμόζουμε Σύγχρονα Συστήματα: Εφαρμόζουμε τη μαθημένη θεωρία για την μοντελοποίηση σύνθετων προκλήσεων όπως Learning to Rank, προβλήματα βασισμένα σε γράφους και έννοιες μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.